Laboratorio 2 — Observación del modelo documental (MongoDB)

Observacional — no evaluado

Alcance — leer antes de usar esta guía. La Unidad 1 es predominantemente conceptual: si dispones de un SGBD instalado, este solo puede usarse para observar —no configurar— elementos de arquitectura, como apoyo visual a la Actividad 6, no como práctica evaluada. Esta guía es un complemento visual opcional, no un laboratorio que amplíe la evidencia oficial de la unidad. No se asigna calificación a lo que se haga aquí.

0. Antes de empezar

0.1 ¿Qué es Docker, en dos frases?

Si ya viste esto en la materia de Contenedores y Cloud Native, esto es solo un repaso operativo, no contenido nuevo. Docker permite ejecutar un programa dentro de un contenedor: un paquete aislado, desechable, que no modifica el resto de tu computadora. En esta guía usamos Docker para ejecutar MongoDB sin instalarlo directamente en tu equipo.

0.2 Glosario mínimo de esta guía

Término	En una frase
Imagen	La “plantilla” descargada de un programa (por ejemplo, mongo:7).
Contenedor	Una copia en ejecución de una imagen.
docker run	Crea y arranca un contenedor nuevo a partir de una imagen.
docker exec	Ejecuta un comando dentro de un contenedor que ya está corriendo.
-d	“Detached”: el contenedor corre en segundo plano.
--name	Le da un nombre fijo al contenedor.

0.3 Verifica que Docker está instalado y funcionando

Paso 1.

docker --version

Si ves docker: command not found: instálalo desde https://docs.docker.com/get-docker/.

Paso 2.

docker run hello-world

Si ves Cannot connect to the Docker daemon: abre Docker Desktop, o sudo systemctl start docker (Linux).

Si el paso 2 funcionó, ya estás listo para el resto de esta guía.

0.4 Qué vamos a hacer (mapa de la guía)

1. Levantar un MongoDB de práctica.
2. Insertar un documento de ejemplo y observar su estructura flexible, sin esquema fijo (ver Arquitectura en SGBD NoSQL).
3. Borrar todo (limpieza), sin dejar nada instalado.

0.5 Recordatorio de alcance

• Contenedor temporal, desechable, sin datos reales ni de producción.
• Corresponde a la Actividad 6 — apoyo visual, no la sustituye.
• Motor usado: MongoDB, imagen oficial de Docker Hub. Esta unidad no despliega Redis, Cassandra ni Neo4j (mencionados solo como ejemplos conceptuales de los otros tres modelos NoSQL).

1. Observar la arquitectura de un SGBD NoSQL documental (MongoDB)

1.1 Levantar un contenedor temporal de MongoDB

docker run --name dba-u1-mongo -d mongo:7

1.2 Conectarse con mongosh

docker exec -it dba-u1-mongo mongosh

Qué deberías ver: tu terminal cambia a algo como test> — ya estás dentro de mongosh.

1.3 Observar las bases de datos existentes

show dbs

Qué deberías ver (deben aparecer estas tres bases, tamaños variables):

admin    8.00 KiB
config  12.00 KiB
local    8.00 KiB

Estas tres bases las crea MongoDB automáticamente al iniciar.

1.4 Insertar un documento de ejemplo y observar su estructura

use dba_observacion
db.ejemplo.insertOne({
  nombre: "Servidor de práctica",
  ambiente: "laboratorio",
  etiquetas: ["observacion", "unidad01"]
})

Qué deberías ver, al ejecutar insertOne(...):

{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('66f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1')
}

El valor exacto dentro de ObjectId(...) será distinto en tu pantalla. Lo importante es ver acknowledged: true.

1.5 Observar las colecciones y el documento insertado

show collections

db.ejemplo.find()

Qué deberías ver:

[
  {
    _id: ObjectId('66f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1'),
    nombre: 'Servidor de práctica',
    ambiente: 'laboratorio',
    etiquetas: [ 'observacion', 'unidad01' ]
  }
]

A diferencia de una fila de una tabla relacional (ver el Laboratorio 1), este documento no tiene un esquema fijo impuesto por el motor: campos como etiquetas (un arreglo) no tendrían equivalente directo en una columna simple de una tabla relacional. Esta diferencia es exactamente lo que la Actividad 6 pide comparar.

1.6 Salir de mongosh

exit

Qué debe registrar el estudiante (apoyo visual, no evidencia evaluada)

Una captura de pantalla o transcripción breve de los pasos 1.3–1.5, como referencia real al elaborar la tabla comparativa de la Actividad 6 — no se entrega como evidencia independiente.

2. Limpieza del entorno

docker rm -f dba-u1-mongo

Tu computadora queda exactamente igual que antes de empezar esta guía.

3. Recordatorio de evaluación

Esta guía no genera una evidencia evaluada de la Unidad 1. La evidencia oficial sigue siendo la Actividad 7, que puede resolverse sin haber ejecutado este laboratorio.

4. Problemas frecuentes

Problema	Causa probable	Solución
docker: command not found	Docker no está instalado	Instalar desde https://docs.docker.com/get-docker/
Cannot connect to the Docker daemon	Docker no está corriendo	Abrir Docker Desktop, o sudo systemctl start docker
permission denied	Falta permiso de tu usuario	Usar sudo, o unirte al grupo docker
port is already allocated / contenedor ya existe	Ya ejecutaste el paso 1.1 antes	docker rm -f dba-u1-mongo y repetir
mongosh no se reconoce	Imagen de MongoDB anterior a la versión 6	Usar mongo:7 (paso 1.1)
No sabes cómo salir	mongosh tiene su propio comando de salida	exit