Presentación — Unidad III

La pregunta de la unidad

En la Unidad I aprendimos qué es un algoritmo. En la Unidad II aprendimos a representar la información que utiliza.

Las etapas de la metodología

3.1   Importancia de la aplicación de técnicas y herramientas metodológicas
3.2   Etapas de la metodología
      3.2.1 Descripción del problema
      3.2.2 Análisis del problema
      3.2.3 Estrategias de solución
      3.2.4 Técnicas de análisis
      3.2.5 Desarrollo de la solución algorítmica (pseudocódigo)
      3.2.6 Depuración y plan de pruebas
      3.2.7 Documentación

Al final de la unidad integrarás las siete etapas en una propuesta algorítmica completa.

Ruta de la unidad

Tema	Etapa
¿Qué significa resolver un problema?	3.1
Descripción del problema	3.2.1
Análisis del problema	3.2.2
Datos, variables, constantes e identificadores	3.2.2
Estrategias de solución	3.2.3
Técnicas de análisis	3.2.4
Pseudocódigo	3.2.5
Prueba de escritorio y depuración	3.2.6
Documentación	3.2.7
Estudio de caso integrador	3.2

Cada tema puede requerir una o varias sesiones de clase.

Cómo trabajaremos cada tema

Recuperación → Explicación → Ejemplo → Ejercicio guiado → Práctica → Revisión → Tarea

Instrumentos

Hoja de trabajo, propuesta algorítmica extendida y fichas de trazado, depuración, comparación, transformación, ordenamiento y reto.

Tareas

Continúan lo que se practicó en clase.

¿Qué significa resolver un problema? — 3.1 Importancia de la aplicación de técnicas y herramientas metodológicas

Propósito del tema

Introducir la idea de solución algorítmica y distinguir entre:

Problema

Situación que requiere una solución mediante un conjunto de acciones o decisiones.

Solución

Propuesta de procedimiento que permite resolver un problema bajo determinadas condiciones.

Algoritmo

Conjunto finito y ordenado de instrucciones que permite resolver un problema o realizar una tarea.

Algoritmo y programa no son lo mismo

Término	Definición en la unidad
Instrucción	Indicación que especifica una acción que debe realizar el algoritmo.
Algoritmo	Conjunto finito y ordenado de instrucciones que resuelve un problema.
Pseudocódigo	Representación textual y estructurada de un algoritmo, sin depender de un lenguaje de programación.
Programa	Implementación de un algoritmo mediante un lenguaje de programación.

En esta materia construimos algoritmos y los representamos mediante pseudocódigo y diagramas de flujo.

Características de una solución algorítmica

Finita

Termina después de un número determinado de pasos.

Ordenada

Cada paso tiene una posición en la secuencia.

Precisa

Cada instrucción indica una acción clara.

Determinada

Con los mismos datos produce el mismo resultado.

Orientada a un resultado

Produce la información que el problema solicita.

¿Por qué seguir una metodología?

Sin procedimiento ordenado

Se escribe la solución antes de comprender el problema. Los errores aparecen tarde y es difícil saber dónde se originaron.

Con una metodología

Cada etapa prepara la siguiente. Los errores se detectan en la etapa donde se producen y la solución puede verificarse.

Del problema a la solución

Problema
   ↓  3.2.1  ¿Qué se pide resolver?
   ↓  3.2.2  ¿Qué datos intervienen y qué resultados se esperan?
   ↓  3.2.3  ¿Qué estrategia conviene utilizar?
   ↓  3.2.4  ¿Cómo se divide el problema y qué casos existen?
   ↓  3.2.5  ¿Cómo se representa la solución?
   ↓  3.2.6  ¿Funciona? ¿Qué debe corregirse?
   ↓  3.2.7  ¿Otra persona puede comprenderla?
Solución algorítmica confiable

Actividad del tema

El grupo identificará, a partir de una situación cotidiana:

la situación problemática
el resultado esperado
la información necesaria
el procedimiento general

Cierre del tema

Evidencia: registro de la actividad guiada.
Tarea: no se asigna tarea formal en este tema.

Siguiente tema: 3.2.1 Descripción del problema.

Descripción del problema — Etapa 3.2.1

Propósito del tema

Expresar un problema de manera clara, completa y sin ambigüedades, identificando qué se pide resolver.

¿Qué contiene una descripción del problema?

La descripción del problema es la descripción clara de la situación que debe resolverse y del resultado que se espera obtener.

Pregunta	Qué se escribe
¿Qué situación se presenta?	El contexto, con tus propias palabras.
¿Qué se necesita resolver?	La tarea concreta que debe cumplir la solución.
¿Qué resultado debo obtener?	El objetivo, en una sola frase.

Características de una buena descripción

Clara

Otra persona la entiende sin explicaciones adicionales.

Completa

Incluye la situación y el resultado esperado.

Sin ambigüedades

Cada frase admite una sola interpretación.

Todavía no se describen datos, fórmulas ni pasos. Eso corresponde al análisis (3.2.2) y a las etapas siguientes.

Ejemplo: describir un problema

Una tienda desea obtener el importe total de una compra a partir del precio de un producto y la cantidad de unidades adquiridas.

Hoja de trabajo · 1. Definición del problema

Pregunta	Respuesta
¿Qué problema debo resolver?	Una tienda necesita saber cuánto debe pagar un cliente por la compra de un producto.
¿Qué resultado debo obtener?	El importe total de la compra.

Actividades del tema

Momento	Actividad
Guiada	Describir una situación cotidiana de forma formal
Práctica	Redactar individualmente la descripción de un problema

Se registra en la hoja de trabajo, sección 1. Definición del problema.

Cierre del tema

Evidencia: descripción formal del problema.

Siguiente tema: 3.2.2 Análisis del problema.

Análisis del problema — Etapa 3.2.2

Propósito del tema

Distinguir entre la información de entrada, la información conocida y los resultados esperados de un problema.

Elementos del análisis

Elemento	Qué es
Datos de entrada	Información que el algoritmo necesita recibir. Normalmente la proporciona el usuario.
Datos conocidos	Información que el problema proporciona y que no se solicita al usuario.
Resultados esperados	Información concreta que debe obtenerse al finalizar la solución.
Proceso	Operaciones que transforman los datos en los resultados.
Restricciones	Condiciones que limitan los valores válidos.

Tres preguntas para analizar

¿Qué información debe proporcionar el usuario?     → datos de entrada
¿Qué información ya proporciona el problema?       → datos conocidos
¿Qué información debe producir la solución?        → resultados esperados

Un dato conocido no se solicita al usuario. Si el problema ya lo establece, pedirlo permitiría valores diferentes de los establecidos.

Actividad guiada · Datos de entrada y resultados

Una tienda desea obtener el importe total de una compra a partir del precio de un producto y la cantidad de unidades adquiridas.

Hoja de trabajo · 2. Análisis

2.1 Datos de entrada

Dato	Tipo	Descripción

2.2 Resultados esperados

Resultado	Tipo	Descripción

No desarrolles el pseudocódigo.

Actividad guiada · 2.5 Restricciones

Después de identificar los datos, preguntamos:

¿Qué valores no tendrían sentido para el precio?
¿La cantidad de unidades puede tener parte decimal?
¿Puede ser cero?

Las restricciones también forman parte del análisis. Indican qué valores son válidos.

Actividad guiada · Datos conocidos y no conocidos

Una empresa desea calcular el salario semanal de un trabajador a partir del número de horas trabajadas y el pago correspondiente a cada hora. La empresa establece que el pago por hora es de 85.00 unidades monetarias.

Información	Clasificación	Tipo de dato	Justificación
Pago por hora
Horas trabajadas
Salario semanal

Clasificación: dato conocido, dato de entrada o resultado esperado.

Revisión del tema

¿Qué información debe proporcionar el usuario en cada problema?
¿Qué información calcula el algoritmo?
¿Por qué el pago por hora no debe solicitarse al usuario?

Evidencia del tema: tabla de datos conocidos, datos de entrada, resultados esperados y restricciones.

Cierre del tema

Tarea: no se asigna tarea formal en este tema.

Siguiente tema: convertir esa información en datos que el algoritmo pueda utilizar.

Datos, variables, constantes e identificadores — 3.2.2 Análisis del problema

Propósito del tema

Definir correctamente los elementos de información que utilizará un algoritmo.

1 Tipo de dato

Asignar a cada dato el tipo que corresponde a su naturaleza.

2 Variable o constante

Decidir si el valor cambia o permanece fijo durante la ejecución.

3 Identificador

Nombrar cada dato de forma descriptiva y con la convención correcta.

¿Dónde estamos en la metodología?

3.2.1 Descripción del problema
3.2.2 Análisis del problema        ← estamos aquí
3.2.3 Estrategias de solución
3.2.4 Técnicas de análisis
3.2.5 Desarrollo de la solución algorítmica (pseudocódigo)
3.2.6 Depuración y plan de pruebas
3.2.7 Documentación

En el tema anterior identificamos datos de entrada, datos conocidos y resultados esperados.

Recuperación: lo que ya conoces de la Unidad II

Concepto	Pregunta que responde
Dato	¿Qué información utiliza el algoritmo?
Tipo de dato	¿Qué clase de valor es y qué operaciones admite?
Variable	¿Su valor puede cambiar durante la ejecución?
Constante	¿Su valor permanece fijo durante la ejecución?
Identificador	¿Con qué nombre nos referimos a él?

En esta unidad no volvemos a estudiar estos conceptos: los aplicamos al análisis de un problema.

Tipos de datos de la Unidad III

ENTERO

Números sin parte decimal.

25

REAL

Números con parte decimal.

25.50

CADENA

Secuencia de caracteres.

"ANA"

CARACTER

Un solo carácter.

'A'

LOGICO

Solo dos valores posibles.

VERDADERO / FALSO

Notación de la unidad: cadenas entre comillas dobles, caracteres entre comillas simples y tipos en mayúsculas.

¿Variable o constante?

Pregunta clave: ¿el valor puede cambiar durante la ejecución del algoritmo?

Variable

Su valor puede cambiar.

Normalmente corresponde a datos de entrada y resultados.

Constante

Su valor no cambia.

Normalmente corresponde a datos conocidos que el problema establece y que no se solicitan al usuario.

Convenciones para identificadores

Variables: camelCase

Primera palabra en minúscula. Las siguientes inician con mayúscula.

cantidadPersonas
areaTriangulo
esMayorEdad

Constantes: SCREAMING_SNAKE_CASE

Todo en mayúsculas. Palabras separadas por guion bajo.

VALOR_PI
EDAD_MAYORIA
DIAS_SEMANA

Reglas de un buen identificador

Un identificador debe:

comenzar con una letra
ser descriptivo
evitar abreviaturas innecesarias
no contener espacios
no utilizar palabras reservadas
respetar la convención de su categoría

No se recomienda	Motivo
`x`	No indica qué información guarda
`dato2`	Nombre genérico: no dice de qué dato se trata
`aux`	Abreviatura que no describe su contenido
`cantidadpersonas`	Palabras juntas sin distinguir dónde empieza cada una
`CANTIDADpersonas`	Mayúsculas y minúsculas mezcladas sin criterio
`cantidad personas`	El espacio no es válido en un identificador

Ejemplo: del análisis a los datos

Retomamos el salario semanal de un trabajador: el pago por hora (85.00) es un dato conocido, las horas trabajadas son un dato de entrada y el salario semanal es el resultado esperado.

Hoja de trabajo · 3. Diseño de los datos

Constantes

Identificador	Tipo	Valor
`PAGO_POR_HORA`	REAL	85.00

Variables

Identificador	Tipo
`horasTrabajadas`	ENTERO
`salarioSemanal`	REAL

El pago por hora lo establece la empresa y no se solicita al usuario. Por eso es constante.

El procedimiento que aplicaremos

Información del problema
        ↓
¿Dato conocido, dato de entrada o resultado?
        ↓
¿Variable o constante?
        ↓
¿Qué tipo de dato le corresponde?
        ↓
¿Qué identificador lo describe mejor?

Práctica 1 · Clasificación de tipos de datos

Un sistema requiere almacenar el nombre de un estudiante, su edad, su promedio, la cantidad de materias inscritas y si tiene derecho a presentar una evaluación extraordinaria.

Qué debes hacer: asignar a cada identificador uno de los cinco tipos de la unidad y justificar tu elección en una frase.

Identificador	Tipo de dato	Justificación
`nombreEstudiante`
`edad`
`promedio`
`cantidadMaterias`
`tieneDerecho`

Trabajo individual · 10 minutos · No desarrolles el pseudocódigo.

Revisión · Clasificación de tipos de datos

Comparte tu tabla con un compañero y verifiquen:

¿Cada identificador tiene un solo tipo de dato?
¿Utilizaron únicamente ENTERO, REAL, CADENA, CARACTER o LOGICO?
¿La justificación se basa en la naturaleza de la información?

Pregunta para el grupo: ¿qué diferencia observable existe entre la edad y el promedio que justifica tipos diferentes?

Práctica 2 · Definición de variables y constantes

Una empresa desea calcular el importe total de una compra.

El precio unitario y la cantidad de productos los proporciona el usuario.
La tasa de impuesto es del 16 % y permanece constante.
El algoritmo calcula el subtotal y el importe total.

Qué debes hacer: para cada elemento, define

Identificador	Naturaleza (VARIABLE / CONSTANTE)	Tipo de dato	Valor inicial (cuando corresponda)

Trabajo individual · 15 minutos · No desarrolles el pseudocódigo completo.

Revisión · Definición de variables y constantes

Verifica tu propia tabla:

☐ Identifiqué una constante y la escribí en SCREAMING_SNAKE_CASE.
☐ Escribí las variables en camelCase.
☐ Cada identificador describe la información que representa.
☐ No utilicé abreviaturas innecesarias.
☐ Cada tipo de dato corresponde a la naturaleza del dato.

Pregunta para el grupo: ¿por qué la tasa de impuesto no debe solicitarse al usuario?

Errores frecuentes

Error	Ejemplo	Corrección
Constante escrita como variable	`tasaImpuesto` para un valor fijo	Usar SCREAMING_SNAKE_CASE
Variable escrita como constante	`HORAS_TRABAJADAS` para un dato de entrada	Usar camelCase
Identificador no descriptivo	`x`, `dato1`, `cp`	Nombrar la información que representa
Tipo que no corresponde	Cantidad de personas como REAL	Una cantidad de elementos es ENTERO
Solicitar un dato conocido	Pedir al usuario el pago por hora	Representarlo como constante

Tarea · Selección de identificadores

Qué debes hacer: proponer un identificador y un tipo de dato para cada elemento de un sistema académico (cuatro variables y una constante) y verificar que cada identificador cumple las reglas vistas hoy.

Aspecto	Detalle
Instrumento	Hoja de trabajo, sección 3. Diseño de los datos
Evidencia	Tabla completa y lista de verificación marcada
Entrega	La fecha y el medio los indica el profesor

Es la continuación de la práctica 2: mismo procedimiento, problema diferente. No desarrolles el pseudocódigo.

Criterios con los que se revisará la tarea

☐ Los identificadores son descriptivos.
☐ Las variables utilizan camelCase.
☐ La constante utiliza SCREAMING_SNAKE_CASE.
☐ Los identificadores no contienen espacios.
☐ Los identificadores no utilizan caracteres especiales.
☐ Los identificadores permiten reconocer la información que representan.

Revisa tu tabla con estos criterios antes de entregarla.

Síntesis

Análisis del problema
        ↓
Dato conocido / dato de entrada / resultado
        ↓
Variable o constante
        ↓
Tipo de dato
        ↓
Identificador

Siguiente tema

3.2.3 Estrategias de solución

Con el problema descrito y sus datos definidos, compararemos diferentes formas de resolverlo y justificaremos cuál conviene utilizar.

En la etapa 3.2.5 utilizarás estos identificadores para escribir el pseudocódigo de la solución.

Estrategias de solución — Etapa 3.2.3

Propósito del tema

Comprender que un problema puede abordarse mediante diferentes estrategias y que la elección debe justificarse.

Un problema, varias estrategias

Una vez descrito el problema y definidos sus datos, puede haber más de una forma de llegar al resultado.

Para elegir, comparamos características observables:

Cantidad de pasos

Claridad

Datos utilizados

Facilidad de verificación

Comparar con criterios, no con preferencias

Justificación débil

"Me gusta más la estrategia A."

"La B es mejor porque es más corta."

Justificación basada en evidencia

"La A usa identificadores que describen cada dato, por lo que es más fácil verificarla."

Una solución no es necesariamente mejor que otra solamente porque sea más corta.

Instrumento: ficha de comparación

Sección	Qué registra
Problema	Qué deben resolver ambas soluciones.
Solución A y Solución B	Las dos alternativas.
Comparación	Una tabla con los criterios establecidos.
Diferencias principales	Hechos observables, no opiniones.
Análisis	Si producen el mismo resultado y en qué casos podrían diferir.

Actividad guiada · Comparación de dos algoritmos

Ambos algoritmos deben calcular el área de un rectángulo con base 8 y altura 5.

Algoritmo A

Inicio
    REAL base = 8
    REAL altura = 5
    REAL area = base * altura
    Mostrar area
Fin

Algoritmo B

Inicio
    REAL a = 8
    REAL b = 5
    REAL c = a * b
    Mostrar c
Fin

Ficha de comparación · Comparación y análisis

Criterio	Algoritmo A	Algoritmo B
Identificadores descriptivos
Facilidad de comprensión
Correspondencia entre datos y variables
Resultado producido

Diferencias principales: ¿por qué un identificador puede facilitar la comprensión?

Análisis: ¿ambas soluciones producen el mismo resultado? ☐ Sí ☐ No ☐ No se puede determinar

Tarea · Comparación de estrategias de solución

Qué debes hacer: comparar dos estrategias para calcular el costo total de cinco productos (una suma directa y una acumulación en la variable total) y explicar la diferencia principal entre ellas.

Aspecto	Detalle
Instrumento	Ficha de comparación
Evidencia	Tabla de comparación completa y explicación de la diferencia principal
Entrega	La fecha y el medio los indica el profesor

Continúa la actividad guiada: mismos criterios observables, ahora para comparar estrategias.

Cierre del tema

Siguiente tema: 3.2.4 Técnicas de análisis.

Técnicas de análisis — Etapa 3.2.4

Propósito del tema

Aplicar técnicas que permiten precisar la estrategia elegida antes de escribir el pseudocódigo.

Descomposición

Dividir un problema en partes o subproblemas más pequeños.

Identificación de casos

Determinar las situaciones particulares que puede presentar el problema y que pueden requerir un comportamiento diferente.

Descomposición

Un subproblema es una parte del problema que puede analizarse o resolverse de manera independiente dentro de la solución general.

Para cada subproblema se determina:

Pregunta	Ejemplo de respuesta
¿Qué cálculo debe realizarse?	Una operación concreta
¿Qué datos necesita?	Entradas, datos conocidos o resultados de otro subproblema
¿Qué resultado produce?	Un valor que se usa después o se muestra

Si un subproblema necesita el resultado de otro, el orden entre ellos no es arbitrario.

Actividad guiada · Descomposición de un problema

Una tienda calcula el importe de una compra de un solo producto (cantidad de unidades y precio unitario) y después aplica un descuento del 10 %. Debe mostrar el importe antes del descuento, el descuento aplicado y el total a pagar.

Subproblema	Datos necesarios	Operación	Resultado producido

Después escribimos, en lenguaje natural, el orden en que deben resolverse. No se escribe pseudocódigo.

Identificación de casos

Un caso es una situación particular que puede presentarse durante la ejecución y que puede requerir un comportamiento diferente.

Para identificar casos se eligen valores:

por debajo de un límite
exactamente en el límite
por encima del límite

Hoy solo identificamos los casos. En la Unidad IV profundizarás en las estructuras condicionales que permiten tratarlos en el algoritmo.

Actividad guiada · Identificación de casos

Una universidad determina la situación académica de un estudiante a partir de su calificación final (entero de 0 a 100). Se considera aprobado con una calificación mayor o igual que 60.

Caso	Valor de calificación	Condición que se cumple	Resultado esperado

Debe incluir: un valor inferior a 60, el valor 60 y un valor superior a 60.

Pregunta final: ¿qué condición permite distinguir los dos resultados posibles?

Revisión del tema

¿Qué subproblema debe resolverse primero en la descomposición? ¿Por qué?
¿Por qué es indispensable probar el valor 60 en la identificación de casos?
¿Qué pasaría con un valor fuera del rango 0–100?

Evidencia: tabla de subproblemas con su orden y tabla de casos.

Cierre del tema

Tarea: no se asigna tarea formal en este tema.

Siguiente tema: 3.2.5 Desarrollo de la solución algorítmica (pseudocódigo).

Pseudocódigo — 3.2.5 Desarrollo de la solución algorítmica

Propósito del tema

Construir una representación algorítmica estructurada utilizando la notación definida para la unidad.

El pseudocódigo se escribe después de describir, analizar, elegir una estrategia y aplicar técnicas de análisis.

Tres representaciones del mismo algoritmo

1 Pseudocódigo

Representación principal. Es la que se enseña y se evalúa.

2 Diagrama de flujo

Representación gráfica del mismo algoritmo.

3 Traducción a PSeInt

Herramienta de verificación: ejecutar y comparar resultados.

Problema → Análisis → Pseudocódigo → Diagrama de flujo → Traducción a PSeInt → Ejecución → Prueba y depuración

PSeInt no es el algoritmo: sirve para comprobar que el algoritmo produce los resultados esperados. El pseudocódigo nunca se modifica para adaptarlo a PSeInt.

Estructura de un algoritmo

Inicio
    Declaraciones      → constantes y variables con su tipo
    Entrada            → datos que proporciona el usuario
    Procesamiento      → asignaciones y operaciones
    Salida             → resultados que se muestran
Fin

Todo algoritmo comienza con Inicio y termina con Fin. La indentación muestra la estructura.

Notación de la unidad

Concepto	Notación	Ejemplo
Inicio y fin	`Inicio` … `Fin`
Declaración	`<TIPO> <identificador>`	`REAL altura`
Constante	`<TIPO> <CONSTANTE> = <VALOR>`	`REAL IVA_GENERAL = 0.16`
Entrada	`Entrada:`	`Entrada: edad`
Salida	`Mostrar`	`Mostrar "El área es:", area`
Asignación	`=`	`total = precio + impuesto`
Comentario	`//`	`// Calcular el área`

Tipos: ENTERO, REAL, CADENA, CARACTER, LOGICO.

Qué no se utiliza

No se utilizan instrucciones de lenguajes de programación ni de herramientas específicas:

scanf    printf    cin    cout    System.out.println    console.log

Tampoco Leer, Escribir, Definir, Algoritmo ni otras construcciones propias de PSeInt: pertenecen a la traducción, no al pseudocódigo.

En el pseudocódigo, la salida siempre es Mostrar, la entrada siempre es Entrada: y la asignación siempre es =.

Asignación

area = (base * altura) / 2

Se evalúa la expresión de la derecha.
El resultado se almacena en el identificador de la izquierda.

Se usan paréntesis para hacer explícito el orden de evaluación cuando exista posibilidad de ambigüedad.

Ejemplo — Área de un triángulo

Hoja de trabajo · 1. Definición del problema

Desarrolla un algoritmo que calcule el área de un triángulo a partir de su base y su altura.

Pregunta	Respuesta
¿Qué problema debo resolver?	Calcular el área de un triángulo cuando se conocen su base y su altura.
¿Qué resultado debo obtener?	El área del triángulo.

Hoja de trabajo · 2. Análisis

Sección	Contenido
2.1 Datos de entrada	La base y la altura del triángulo
2.2 Resultados esperados	El área del triángulo
2.3 Datos conocidos	El divisor de la fórmula del área: 2
2.4 Proceso	Multiplicar la base por la altura y dividir el resultado entre 2
2.5 Restricciones	La base y la altura deben ser mayores que cero

Hoja de trabajo · 3. Diseño de los datos

Constantes

Identificador	Tipo	Valor
`DIVISOR_AREA_TRIANGULO`	ENTERO	2

Variables

Identificador	Tipo
`base`	REAL
`altura`	REAL
`area`	REAL

Hoja de trabajo · 4. Algoritmo en lenguaje natural

Solicitar la base.
Solicitar la altura.
Calcular el área: multiplicar la base por la altura y dividir entre 2.
Mostrar el área.

Hoja de trabajo · 4. Algoritmo en pseudocódigo

Inicio

    ENTERO DIVISOR_AREA_TRIANGULO = 2

    REAL base
    REAL altura
    REAL area

    Mostrar "Ingrese la base:"
    Entrada: base

    Mostrar "Ingrese la altura:"
    Entrada: altura

    area = (base * altura) / DIVISOR_AREA_TRIANGULO

    Mostrar "El área del triángulo es:", area

Fin

Símbolos del diagrama de flujo

Símbolos: terminal para Inicio y Fin, proceso para asignaciones y constantes, paralelogramo de entrada para Entrada, pantalla para Mostrar, decisión para condiciones, línea de flujo para el orden y conector para continuar el diagrama

Las declaraciones sin valor (REAL base) no se representan.
Una constante con valor (DIVISOR_AREA_TRIANGULO = 2) se representa con un proceso.
Cada Entrada: es un paralelogramo (entrada).
Cada Mostrar es un símbolo de pantalla (salida), también los mensajes antes de una entrada.

Área de un triángulo: diagrama de flujo

Diagrama de flujo del área de un triángulo. Primera columna: Inicio, proceso DIVISOR_AREA_TRIANGULO = 2, Mostrar Ingrese la base, Entrada base, Mostrar Ingrese la altura, conector A. Segunda columna: conector A, Entrada altura, proceso area = (base * altura) / DIVISOR_AREA_TRIANGULO, Mostrar el área, Fin

Cada símbolo corresponde a una instrucción del pseudocódigo, en el mismo orden. El conector A solo continúa el dibujo en la segunda columna.

Área de un triángulo: traducción a PSeInt

Algoritmo AreaTriangulo
    Definir DIVISOR_AREA_TRIANGULO Como Entero
    Definir base, altura, area Como Real
    DIVISOR_AREA_TRIANGULO = 2
    Escribir "Ingrese la base:"
    Leer base
    Escribir "Ingrese la altura:"
    Leer altura
    area = (base * altura) / DIVISOR_AREA_TRIANGULO
    Escribir "El área del triángulo es: ", area
FinAlgoritmo

Se conservan los identificadores y el orden. Solo cambia la sintaxis: Inicio/Fin → Algoritmo/FinAlgoritmo, Entrada: → Leer, Mostrar → Escribir, declaración → Definir. La asignación = se escribe igual.

En PSeInt utiliza el perfil Flexible.

Área de un triángulo: ejecución en PSeInt

Caso normal (base = 10, altura = 6):

Ingrese la base:
> 10
Ingrese la altura:
> 6
El área del triángulo es: 30

La ejecución se realiza después de construir el pseudocódigo. Si el resultado no coincide, se corrige el pseudocódigo y se vuelve a traducir.

Hoja de trabajo · 5. Prueba

Valores utilizados	Resultado esperado	Resultado obtenido en PSeInt	Resultado
base = 10, altura = 6	area = 30	30	☑ CORRECTO ☐ NECESITO CORREGIR
base = 1, altura = 1	area = 0.5	0.5	☑ CORRECTO ☐ NECESITO CORREGIR

Cada línea del pseudocódigo corresponde a una decisión tomada en el análisis. Cada símbolo del diagrama y cada instrucción de PSeInt corresponden a una línea del pseudocódigo.

Actividad guiada · Área de un rectángulo

Desarrolla un algoritmo que calcule el área de un rectángulo a partir de su base y su altura.

Construimos juntos la hoja de trabajo, en orden:

Definición del problema
Análisis: datos de entrada, resultados, datos conocidos, proceso y restricciones
Diseño de los datos: constantes y variables
Algoritmo: lenguaje natural y pseudocódigo
Prueba con los casos:

Caso	Entrada	Resultado esperado
Normal	base = 8, altura = 5	area = 40
Límite	base = 1, altura = 1	area = 1

Actividad guiada · De lenguaje natural a pseudocódigo

Un algoritmo debe calcular el perímetro de un rectángulo. El usuario proporciona la base y la altura. El algoritmo calcula el perímetro multiplicando por dos la suma de la base y la altura. Finalmente muestra el perímetro.

Ficha de transformación · 3. Elementos identificados

Elemento	Lenguaje natural (origen)	Pseudocódigo (destino)
Inicio
Entrada
Proceso
Salida
Fin

Después se escribe el pseudocódigo completo y se verifica que conserva la misma secuencia.

Práctica · Promedio de tres calificaciones

Desarrolla un algoritmo que calcule el promedio de tres calificaciones de un estudiante.

Cada calificación está entre 0 y 100, inclusive.
Realiza el análisis y desarrolla el pseudocódigo.
Comprueba tu solución:

Caso	Entrada	Resultado esperado
Normal	80, 90, 70	promedio = 80
Límite	0, 0, 0	promedio = 0

Instrumento: hoja de trabajo · Trabajo individual.

Práctica · Pseudocódigo a diagrama de flujo

Representa cada pseudocódigo mediante un diagrama de flujo.

Algoritmo	Pseudocódigo de origen
Área de un rectángulo	Dos entradas, un cálculo, una salida
Promedio de tres calificaciones	Tres entradas, un cálculo, una salida

Reglas:

Usa los símbolos vistos: terminal, entrada, salida en pantalla, proceso y línea de flujo.
Las declaraciones sin valor no se representan.
Conserva exactamente los identificadores y el orden de las instrucciones.
No agregues decisiones, repeticiones ni operaciones inexistentes.

Evidencia: diagrama de flujo · Instrumento: ficha de transformación, con el pseudocódigo como representación de origen.

Tareas del tema

Tarea	Qué debes hacer
Conversión de Celsius a Fahrenheit	Analizar y escribir el pseudocódigo para convertir una temperatura de Celsius a Fahrenheit
Costo total de una compra	Analizar y escribir el pseudocódigo del importe total de una compra con impuesto del 16 %

Evidencia	Requerida
Análisis, diseño de datos y pseudocódigo (hoja de trabajo)	Sí
Diagrama de flujo	No
Traducción a PSeInt y resultados obtenidos con los casos de prueba	Sí

Entrega: la fecha y el medio los indica el profesor.

Aplica el procedimiento del ejemplo del área del triángulo: primero el pseudocódigo, después la traducción a PSeInt y la comparación de resultados.

Cierre del tema

Siguiente tema: 3.2.6 ¿Cómo sabemos que el algoritmo funciona?

Prueba de escritorio y depuración — 3.2.6 Depuración y plan de pruebas

Propósito del tema

Verificar que un algoritmo produzca los resultados esperados y detectar errores antes de considerarlo terminado.

Prueba de escritorio

Ejecución manual y paso a paso de un algoritmo con valores concretos.

Trazado

Registro sistemático de los valores de las variables mientras se sigue la ejecución.

Depuración

Proceso de identificar, analizar y corregir errores en una solución.

Resultado esperado y resultado obtenido

Término	Significado
Caso de prueba	Conjunto de valores de entrada para comprobar el comportamiento del algoritmo.
Resultado esperado	Resultado que debería producir el algoritmo para ese caso.
Resultado obtenido	Resultado que realmente produce el algoritmo durante el trazado.

Plan de pruebas

Un plan de pruebas reúne los casos con los que se verificará la solución. Como mínimo incluye:

Caso normal

Valores habituales del problema.

Caso límite

Valores en el borde de las restricciones.

Caso	Entrada	Resultado esperado	Resultado obtenido	¿Coincide?

Cómo se realiza un trazado

Registra el valor inicial de cada identificador.
Ejecuta las instrucciones en orden, una por una.
Después de cada instrucción que modifica un valor, anota el nuevo valor.
Determina qué se muestra al final.

Instrumento: ficha de trazado.

No ejecutes el algoritmo en una computadora: el trazado se realiza manualmente.

Actividad guiada · Trazado de una secuencia de operaciones

Ficha de trazado · Algoritmo a analizar:

Inicio
    REAL precio = 50
    ENTERO cantidad = 3
    REAL subtotal = precio * cantidad
    REAL descuento = 20
    REAL total = subtotal - descuento
    Mostrar total
Fin

2. Trazado paso a paso

Paso	Instrucción	precio	cantidad	subtotal	descuento	total	Observación
1

3. Resultado de la ejecución: ¿qué valor se muestra al finalizar? · 4. Explicación: ¿qué hace el algoritmo?

Cómo se depura

Comportamiento esperado → Prueba → Localizar el error → Explicar la causa → Corregir → Volver a probar

No basta con indicar que algo está mal: se explica qué ocurre, por qué ocurre y cómo se corrige.

Instrumento: ficha de depuración.

Actividad guiada · Corrección de tipos de datos

Ficha de depuración · 1. Problema: el algoritmo debe almacenar el nombre de un estudiante, su edad y su promedio.

Inicio
    ENTERO nombreEstudiante = "Carlos"
    CADENA edad = 19
    ENTERO promedio = 87.5

    Mostrar nombreEstudiante
    Mostrar edad
    Mostrar promedio
Fin

Sección de la ficha	Qué registramos
4. Identificación del error	Instrucción donde se encuentra cada error y qué hace incorrectamente
5. Corrección	Algoritmo corregido sin modificar los valores
6. Verificación	¿El algoritmo corregido almacena cada dato con el tipo adecuado? ☐ Sí ☐ No

Práctica · Trazado de intercambio de valores

Inicio
    ENTERO primerValor = 15
    ENTERO segundoValor = 30
    ENTERO auxiliar = primerValor

    primerValor = segundoValor
    segundoValor = auxiliar

    Mostrar primerValor
    Mostrar segundoValor
Fin

Registra los valores de primerValor, segundoValor y auxiliar después de cada asignación y determina los valores mostrados.

Instrumento: ficha de trazado.

Práctica · Corrección de una fórmula

El algoritmo debe calcular el área de un triángulo a partir de su base y su altura.

Inicio
    REAL base = 10
    REAL altura = 6
    REAL area = base + altura
    Mostrar area
Fin

Identifica el error en el cálculo del área.
Corrige únicamente la instrucción que calcula area.
Realiza una prueba de escritorio. Resultado esperado: area = 30.

Instrumento: ficha de depuración.

Prueba de escritorio y PSeInt

Prueba de escritorio → Resultado obtenido (manual) → Traducción a PSeInt → Resultado obtenido (PSeInt) → Comparación

Ejemplo con la fórmula del área corregida (area = (base * altura) / 2):

Verificación	Resultado esperado	Resultado obtenido
Prueba de escritorio	30	30
Ejecución en PSeInt	30	30

PSeInt no sustituye la prueba de escritorio: en el perfil Flexible, una variable sin inicializar se muestra como 0 sin marcar error. El trazado manual permite ver por qué un resultado es incorrecto.

Tareas del tema

Tarea	Qué debes hacer
Trazado de operaciones acumuladas	Realizar el trazado de un algoritmo que acumula valores en `total`
Corrección del orden de operaciones	Localizar y corregir un error en el orden de las operaciones de un cálculo con impuesto

Instrumentos: ficha de trazado y ficha de depuración.
Evidencia: ficha de trazado y ficha de depuración completas, realizadas manualmente. No se requiere PSeInt.
Entrega: la fecha y el medio los indica el profesor.

Continúan las actividades de trazado y de depuración realizadas en clase.

Cierre del tema

Siguiente tema: 3.2.7 Documentación.

Documentación — Etapa 3.2.7

Propósito del tema

Documentar una solución de manera que otra persona pueda comprenderla sin reconstruir el proceso desde cero.

Qué se documenta

Propósito

Qué problema resuelve.

Entradas y salidas

Qué recibe y qué produce, con su tipo.

Variables y constantes

Qué representa cada identificador.

Restricciones y supuestos

Qué valores son válidos y qué se asumió.

Fórmulas

Qué relación matemática se utiliza.

Decisiones

Por qué se eligió cada alternativa.

Supuesto y restricción

Término	Definición	Ejemplo
Restricción	Condición que limita los valores o situaciones válidas del problema.	La cantidad debe ser un número entero mayor que cero.
Supuesto	Decisión tomada cuando el enunciado no proporciona explícitamente cierta información.	Se asume que el número de estudiantes será un entero positivo.

Los supuestos deben documentarse cuando puedan afectar la solución.

Ejemplo: documentar el promedio de tres calificaciones

Retomamos el promedio de tres calificaciones (tema Pseudocódigo).

Elemento	Documentación
Propósito	Calcular el promedio de tres calificaciones de un estudiante.
Entradas	`calificacion1`, `calificacion2`, `calificacion3` (REAL)
Salida	`promedio` (REAL)
Constante	`NUMERO_CALIFICACIONES = 3`: cantidad de calificaciones que se promedian.
Restricción	Cada calificación está entre 0 y 100, inclusive.
Fórmula	Suma de las tres calificaciones dividida entre la cantidad de calificaciones.
Decisión	Se usa una constante para que el divisor tenga nombre y significado.

Práctica · Documentación de una solución

Documenta el algoritmo proporcionado que calcula el área de un triángulo utilizando la constante MITAD.

Completa: propósito, datos de entrada, resultado esperado, variables, constantes, supuestos, restricciones, fórmula y decisión de diseño.

Decisión de diseño que debes explicar: ¿por qué se utiliza la constante MITAD en lugar del valor 0.5 directamente en la expresión?

Instrumento: propuesta algorítmica extendida · El profesor proporciona el algoritmo completo.

Cierre del tema

Tarea: no se asigna tarea formal. El estudio de caso integrador reúne todas las etapas.

Siguiente tema: estudio de caso integrador.

Estudio de caso integrador — 3.2 Etapas de la metodología

Propósito del tema

Integrar las siete etapas de la metodología en una propuesta algorítmica completa.

1. Descripción del problema
2. Análisis
3. Estrategia
4. Técnicas de análisis
5. Pseudocódigo
6. Pruebas y depuración
7. Documentación

El caso

Una papelería desea automatizar el cálculo del importe de una compra de un solo producto.

El usuario proporciona	El sistema calcula
Cantidad de unidades	Subtotal
Precio unitario	Importe del impuesto
Porcentaje de impuesto aplicable	Total a pagar

Solo se requieren operaciones aritméticas: no se requieren estructuras condicionales ni repetitivas.

Qué debe contener la propuesta

Etapa	Evidencia
Descripción	Problema correctamente delimitado
Análisis	Entradas, salidas, datos conocidos y restricciones
Estrategia	Procedimiento seleccionado y justificado
Técnica de análisis	Descomposición del problema
Pseudocódigo	Algoritmo completo con la notación de la unidad
Pruebas	Al menos tres casos: normal, mínimo válido y diferente al normal
Verificación en PSeInt	Traducción del pseudocódigo y resultados obtenidos de los tres casos
Documentación	Supuestos, decisiones y resultados de las pruebas

Instrumento: propuesta algorítmica extendida.

Organización del trabajo

Momento	Actividad (distribución de etapas sugerida)	Evidencia
Avance 1	Aplicación integral de la metodología: etapas 1 a 4	Avance del estudio de caso
Avance 2	Aplicación integral de la metodología: etapas 5 y 6	Avance del estudio de caso
Trabajo colaborativo	Etapa 7 y revisión	Estudio de caso
Retroalimentación	Revisión previa a la entrega	Cuestionario formativo
Entrega	Entrega y evaluación del estudio de caso	Estudio de caso (producto requerido)

Condición de cierre

El estudiante debe demostrar trazabilidad entre:

Problema → Datos → Proceso → Algoritmo → Pruebas → Documentación

Cierre de la Unidad III

Lo que construiste

Un procedimiento para pasar de un problema a una solución algorítmica verificada y documentada.

Lo que sigue

En la Unidad IV profundizarás en las estructuras secuenciales, condicionales y repetitivas, y aplicarás esta metodología para construir soluciones con ellas.